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ALI AI在双11服装车间,缺陷识别的准确率高于人类。
2020-10-30 22:02:14

[浑云网北京]10月29日报道

艾正在加快双11的生产!10月29日,记者获悉,ALAI算法已在全国多家纺织服装厂推出,帮助工厂自动完成原材料、坯布、成品、成品等生产环节的质量检验,识别准确率达90%以上,远远超过人的水平,整体效率提高了5倍。

中国是世界上最大的纺织服装生产加工厂,但目前几乎所有工厂的质量检验都是纯手工进行的,这是造成生产效率低下的原因之一。数据显示,一名布检人员的平均缺陷检出率只有70%,容易导致疲劳导致的漏检范围更广,最终影响服装的整体质量。

现在,阿里率先将人工智能算法应用于这个链接。据报道,市面上有几十种常见的布类,其中发现布类缺陷近100种,且有许多相似之处,难以用传统的机器视觉技术实现自动检测。为了让机器准确识别背后的细微差别,Aridamo研究所已经建立了行业的第一套布训练集,使ai能够充分学习不同种类布的纹理特征,通常可以识别出头发直径的1/10缺陷,识别准确率超过90%,远远高于人类水平的70%,检测效率大大提高了5倍。

目前,阿里爱可完成化纤、棉、牛仔、皮革等主流面料的质量检验,并能准确地分类从坯布到成品织物的褶皱、斑点、污渍、污渍等缺陷,协助质检人员做出质量控制决策。

达摩学院的算法专家朱志说:人工智能已经成为传统产业降低成本和提高效率的重要手段。在过去的几年里,ALI开发了适合不同行业不同场景的人工智能算法,并在工业、交通、医疗、教育等领域得到了广泛的应用。

早在2017年,阿里云就开发了行业首个工业可视化人工智能程序,并逐渐应用于钢铁、化纤、汽车等领域。例如,正泰新能源公司在全国光伏产业推出了第一次人工智能质量检测,以实现对单晶体和多晶电池及部件缺陷的毫秒自动检测。