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人工智能与产业整合发展研究报告:人工智能进入促进工业六大趋势局
2020-07-08 20:07:11

7月6日,宣视与中国信息通信研究所联合研究的人工智能与工业一体化研究报告正式发表。

人工智能作为未来的前沿和战略性技术,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要推动力。今年,新型冠状病毒的爆发对工业生产的影响已经显现。一些企业加快了智能工业机器人的应用等新的手段和新的方式来进行智能化生产。工业作为中国实体经济发展的重要支撑,正面临着巨大的转型考验。促进人工智能与产业一体化,一方面有利于应对突发公共卫生事件的影响,另一方面有利于应对我国人口红利消失的影响,提高工业生产效率和产业竞争力,优化我国经济结构,实现高质量的经济发展。

本文从人工智能的前沿发展和工业产业的应用趋势出发,在实地调查和系统研究的基础上,结合最新的数据和实际案例,提出了人工智能与产业整合的六大核心结论,可供政府部门、工业企业、人工智能企业、高校等相关利益相关者和产业整合生态系统参考。

工业与工业的融合与发展已经从相反的方向走到了一起,只有优势互补,深度整合,利用人工智能创造企业价值的核心活动,才能帮助工业企业降低成本,提高效率,提高质量和创收,才能加快产业智能化升级的步伐。

计算机视觉技术已成为推动人工智能与工业深度融合的金刚石钻,计算机视觉技术相当于对各种人工智能技术相对成熟的机器投下一双眼睛。近年来,工业应用的渗透性迅速提高,未来将广泛应用于工业能源领域,有望成为应用最广泛的技术。

人工智能与千航百产业的逐步整合是未来人工智能产业发展的主要风口。工业亚产业的人工智能集成指数表明,各行业的人工智能集成程度明显不同,医药制造业、汽车制造业、计算机、通信等电子设备制造业的人工智能应用部署和应用效果明显优于其他行业。未来,数据库好、盈利能力强、创新接受度高的行业将率先完成与人工智能的深度集成,形成对其他行业的示范效应,吸引更多行业部署人工智能应用。

善于创新的企业将率先进入智能时代,并将在数字化和网络化阶段减少竞争对手的规模。人工智能在工业质量检验、仓储物流、设备操作与维护、安全管理等方面的应用得到了广泛的验证,投入产出效果明显。工业企业可以优先在这些地区积极探索,率先享受技术红利,拓宽护城河。

在框架级算法开发能力的支持下,人工智能将被推广到水电等工业企业。在工业细分领域,人工智能应用的差异化特点是显著的,个性化算法的低成本和快速发展是成功的关键。只有在深度学习框架的层次上构建场景算法的快速开发能力,丰富算法库,才能以较低的开发成本及时响应工业领域的碎片化需求。

互信为基础,台湾双赢,数据为墩,人工智能为拱门,生态伙伴建造智能改造桥,连接中国制造的昨天和明天。任何重大工业革命都是一系列满足商业需要的技术的产物。感知者、决策者和执行者的有效合作可以加快人工智能与工业的深度融合。